【新要闻】36氪首发 | 完成Pre-A+轮融资，语言大模型企业「澜舟科技」推出孟子MChat可控大模型

文 | 周鑫雨

(资料图)

编辑 | 苏建勋

36氪获悉，语言大模型赛道公司澜舟科技近日完成了Pre-A+轮融资。本轮融资由北京中关村科学城公司领投，斯道资本和创新工场跟投。不到一年时间内，澜舟科技融资总额达到了数亿元。

澜舟科技是36氪此前报道过的早期项目，成立于2021年，由李开复的创新工场从0孵化的AI企业。据创始人周明介绍，澜舟科技致力于解决人类的语言理解和生成难题，提供基于NLP（自然语言理解）技术的开源大模型以及聚焦于营销、金融、文化创意等场景的功能引擎和应用。

澜舟科技创始人周明。图源：受访者提供

通过近两年在自然语言技术上的研发积淀，澜舟科技已经基于“孟子大模型”核心技术打造了一系列能力平台和垂直场景应用。

在3月14日由创新工场举办的“AI 1.0 到 AI 2.0 的新机遇”趋势分享会上，澜舟科技正式发布了“类ChatGPT”的语言生成模型——孟子MChat可控大模型。

孟子MChat可控大模型强调了其本身“可控”的特色——模型能力相较于其他同类技术更为灵活，面向垂直领域、专业赛道落地会更加聚焦，可以根据行业、地域等需求做出快速调整。据周明介绍，孟子MChat可控大模型有以下几个特点：

将陆续推出10B和100B参数级的大模型；

具备聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等多种能力；

可融合搜索结果、领域数据和知识图谱；

对功能、风格、人类认知等方面具可控性。

作为“通用底座”，孟子MChat大模型提供了涵盖语言预训练模型、多模态预训练模型、垂直领域预训练模型、其他预训练模型等关键能力。通过在底座上固件“能力平台”，澜舟认知智能提供了知识图谱、辅助写作、机器翻译、情感分析、智能检索、智能客服、文档解析等多领域的模块化能力。

由于可控的特性，孟子大模型打造了其自身的技术优势。一方面，孟子大模型可以支持十亿到千亿的不同参数量级的模型，也能兼容BERT、GPT、T5 和ChatGPT等模型架构；另一方面，长期在垂直领域的技术和认知沉淀，让孟子大模型在细分赛道和中文业务中有更为专业的表现。

图源：受访者提供

周明认为，ChatGPT是AI 2.0时代的工具端井喷中出现的第一个现象级应用，带动着更多AI 2.0时代的语言大模型能力将持续演进。期间必然会带来阵痛——他提到，对于toC的企业而言，用户的付费意愿、数据的安全合规，都是亟待考虑的问题；对于toB的企业，中国企业对本地化部署的接受程度高于SaaS，这对AI企业的场景理解能力又提出了很高的要求。

现如今，AIGC对创作内容、办公方式，以及搜索引擎范式已经开始了重塑，抓住机遇是受邀命题。周明总结：“中国AI的优势在于数据和场景，把握住风口和机遇，跑通国产化模型依然有很大的希望”。

此次融资的领投方北京中关村科学城公司总经理朱平表示：“澜舟科技是一家从海淀创业且较快获得业界认同的人工智能公司，其基于自然语言处理预训练模型，针对垂直细分场景提供搜索、文字生成、翻译、对话等功能服务，已服务于多家客户并获得好评。中关村科学城公司是海淀区政府设立的市场化投资平台，我们长期关注于人工智能产业，特别是自然语言处理赛道上有重要布局。本轮领投澜舟科技，将继续支持澜舟在AIGC人工智能生成内容及孟子模型等方向迭代研发，更好服务更多细分行业和合作方，创造价值，成就辉煌。”

澜舟科技最早的投资方、创新工场董事长兼CEO李开复博士表示：“以基础大模型为核心的AI 2.0时代已来，并极有希望成为有史以来最大的技术平台，重塑各行各业提升整体生产力。在这个全球兵家必争的未来产业赛道上，周明博士带领的澜舟科技具有前瞻视野，稳步在技术和产品上迭代突破，以孟子MChat可控大模型构筑了一个相对完善的‘可控’大模型生态链。创新工场塔尖孵化深度参与了澜舟科技零到一的过程，我们持续看好澜舟团队的技术产品创新力和落地执行力，在AI 2.0创新期的竞逐中成长为领航中国认知智能发展的标杆企业”。

老股东斯道资本合伙人赵峰表示：“澜舟科技自成立以来致力于创新技术的自主研发，基于孟子大模型及AIGC核心技术，在金融和文化创意等垂直领域的应用实践方面也取得了不错的成绩。斯道资本长期关注人工智能助力创造产业价值这一方向，作为长期资本，我们多轮加注澜舟科技，期待陪伴企业一起稳步成长。”