大数据行业都应用在哪些领域?大数据行业调研2022

大数据行业发展前景如何?数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用不断拓展。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。

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大数据(big data)，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

近年来随着互联网、移动互联网、物联网、5G等信息通信技术及产业的不断发展，全球数据量呈爆发式增长态势。数据作为和土地、资本、劳动力、技术一样的生产要素，在数字经济不断深入发展的过程中，地位愈发凸显。

数字中国建设成就显著，数字基础设施实现跨越发展，数据资源价值加速释放，数字经济规模全球领先，数字政府治理服务效能显著提升，数字便民利民惠民服务加快普及。从2017年到2021年，我国大数据产业规模从4700亿元增加到1.3万亿元;数据产量从2.3ZB增加到6.6ZB，位居世界第二;我国网民规模、国家顶级域名注册量均为全球第一。

大数据行业都应用在哪些领域?

2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

目前我国大数据行业下游的应用领域十分广泛，几乎涉及到了我们日常生活的各个领域。据资料显示，我国大数据行业应用领域占比前三的分别为金融、医疗健康和政务等领域，占比分别为30%、14%和13%。

大数据在电信数据应用中发挥重要价值。大数据同步对重点城市的人员流动分析，也有着重要价值。比如此次的新冠疫情防控中就起到了重要作用。

大数据在电力、自来水、燃气等方面的应用，通过3轮150余万条次电力大数据巡航，精准判断出区域内人员日流动量和分布，还可以实时监测居家隔离人员、独居老人等特殊群体347户。这让社区人员得以根据电量波动判断业主状况，做好跟踪服务。

据中研产业研究院《2022-2027年中国大数据行业市场调查分析与发展趋势预测研究报告》分析：

对商业银行而言，大数据风控就是将大数据技术运用于银行的各项业务环节，通过大数据平台搭建智能的自动化风险预警体系，实时监测筛选风险数据，使风险控制从人工流水式检查向常态化、即时性监测转变，实现风险的实时监控、提前预警和系统化管理。对于区域整体性的风险，银行需要使用大数据等信息化技术手段协助客户识别经营风险，实现对负面信息的高效率无死角收集，然后加强对信息共享及审查环节的管控，进而大幅度提高风险预警、贷前贷后检查等业务部门整理及分析信息的能力。银行可以通过大数据技术对更加多样与琐碎的源数据开展全方位的分析与处理，对金融风控的关键环节开展更加精准和高效的管理，使得银行金融系统的安全稳定得到进一步的保障和提升。

具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。

大数据行业企业情况

企查查数据显示，我国在业/存续“大数据”相关企业共有18.65万家，其中2019年新增2.59万家，2020年新增6.36万家，2021年1-5月新增4.28万家，数量上接近去年全年，同比增长152%。

我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境，人才创新，资金资源等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。广东和上海市场环境开放，产业布局上以科技创新为重点，大数据相关企业布局较多，广东省大数据企业数量占比为18%，上海市占比为16%。

从融资细分领域分布来看，大数据行业融资企业分布在近20个领域，大数据行业迎来历史新机遇，在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。大数据产业增量蓝海市场正在逐步打开。

大数据行业发展空间广阔

当前，数据已成为重要的生产要素。近日，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》明确，到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

随着我国互联网及智能硬件的快速普及，数据开始呈爆发性增长，海量数据的收集、处理和展示使各行各业能深刻地洞悉行业规律，同时提升效率。大数据对传统行业的改造和升级将为大数据企业创造难得的发展良机，大数据行业发展空间广阔。

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