车联网行业发展前景分析2022

一、概述

(资料图)

车联网的概念源于物联网，是以车内网络、车际网络和车载行动网络为基础，按照既定的通信协议和数据交互标准，在车-X(车、路、人及互联网等)之间，进行无线通信和信息交换的大系统网络，是能够实现智能化交通管理、智能动态信息服务，和车辆智能化控制的一体化网络，是物联网技术在交通系统领域的典型应用。目前，我国车联网行业经历了起步阶段、手机互联阶段和车载娱乐阶段，现处于与5G技术的融合时期。

二、车联网的现状分析

车联网是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态，发展车联网能够培育新的增长点、提高产业链现代化水平，同时对于促进交通安全、提升出行效率也具有重要意义。

车联网是智慧交通落地的主要抓手，为智慧交通的推进提供了绝佳机遇。车联网当前处在政策、技术、产业的三重因素共振之上，为智慧交通的推进提供了绝佳机会。我们认为，作为智慧交通建设的主要突破口，在交通强国积极推进的大背景下，车联网行业的发展面临历史性机遇。

车联网产业链条长，产业角色丰富。从制造业角度而言，产业链中上游包括元器件供应商、通信设备提供商、汽车电子系统供应商等，下游主要是整车厂商，包括传统车企与互联网车企。此外车联网产业链中还包括大量服务业角色，如地图等软件与数据提供商、通信服务商、车内软件提供商等。

数字经济是以数据资源为重要生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济和物联网的关系密不可分，是依托物联网而存在的一种全新经济形态。而车联网作为物联网在交通领域应用的典型，也将随着数字经济规模的持续扩张而迎来广阔的发展前景。据资料显示，近年来我国数字经济延续蓬勃发展态势，规模由2005年的2.6万亿元上升至2020年的39.2万亿元。

目前，以信息革命和工业革命的代表产品信息技术正与传统汽车加速融合，历经车载信息服务阶段、智能网联汽车阶段以及智慧出行阶段，中国车联网产业链已经从单纯的车载信息服务迈入了智能网联汽车的发展阶段。

今年6月底，《海南省车联网先导区(项目)建设实施细则》以及海南省第二批智能汽车开放测试和示范应用道路也在博鳌发布，明确提出海南围绕赋能智慧城市、智慧公路、智慧旅游会展、智慧港口等方向，分类推进先导区项目建设，鼓励有条件地区创建车联网先导区。

随着近年来我国5G、物联网的不断发展及车联网的普及，车联网在汽车领域的应用加快，我国智能网联汽车的销量及渗透率也随之不断提升。据资料显示，2020年我国智能网联汽车的销量为303.2万辆，同比增长107%，渗透率达15%。

随着5G、边缘计算等新技术与智能网联汽车融合应用更加深入，我国车联网产业在多方面取得了积极进展，在促进汽车、交通等传统产业转型升级，以及促进形成数字经济发展的新产业集聚方面起到了积极作用。

目前，全球车联网产业生态不断丰富完善，汽车联网化渗透不断加强，全球市场搭载智能网联功能的新车渗透率超过45%，预计至2025年可达到接近60%的市场规模。

三、车联网行业前景分析

随着智能交通的发展，车联网逐渐普及，用户的规模将不断扩大，市场需求不断增长，车联网市场前景一片光明。未来几年，我国仍然是全球汽车消费大国，随着智能交通的发展，我国车联网用户的规模也将逐年提升，行业渗透率将进入加速增长阶段。经过初步估算，车联网市场规模有望在2026年达到8000亿元，2021-2026年平均复合增长率将达到30.36%。

在产业数字化、智能化的背景下，我国出台了一系列与车联网相关的政策，鼓励发展智慧交通、智能网联汽车、自动驾驶、智能车载系统等领域，推动交通体系向智能化转型，以此提升国内物流运输效率和民众出行效率问题，减少碳排放。在相关政策的推动下，我国不断建设车联网(智能网联汽车)协同服务综合监测平台，加快智慧停车管理、自动驾驶等应用场景建设，推动城市交通基础设施、交通载运工具、环境网联化和协同化发展。

根据中汽协预测，2025年我国汽车销量或将达到3000万辆，考虑到其中30%的智能网联汽车占比，新增智能网联汽车的销量约为900万辆，同时考虑到车端、路端、以及网络端的安全保护投入，由此带来的市场空间值得期待。

随着5G商业化的推进，未来C-V2X的发展将结合5GNR功能，进一步强化高吞吐量、宽带载波支持、超低延迟和高可靠性等优势。

智能网联汽车发展使得汽车产业链产生变革，新势力厂商注入发展新活力，智能网联车在传统汽车基础上通过ICT技术改造实现“自动化”、“网联化”技术升级。同时，随着新技术的创新发展与融合和5G商用进程深入，我国车联网行业迎来高速发展期。

此外，商用车更注重效率与成本的节约，此外，商用车的驾驶难度与服务性使得其对安全的需求更为强烈。未来，ADAS、盲区监测系统、驾驶员加测系统车道偏离系统等融合人工智能与大数据分析的智能化设备系统的出现与融合，使得整体系统在网联化基础上更加智能化，能更好地辅助驾驶员安全驾驶。

另外，目前，智能驾驶和智能交通是车联网最重要的两大核心应用领域。智能驾驶主要利用车路协同技术分析处理端系统采集的各种道路信息，并由车载通信单元通知驾驶者或自动驾驶汽车;智能交通则通过车联网收集、发布信息让驾驶者掌握整个道路交通情况，便于交通管理部门的智能管理，涵盖远程指挥调度、收费路桥不停车缴费、无人值守停车管理、肇事车辆逃逸追踪等。可以预见，未来在智能驾驶和智能交通渗透率不断提高下，我国车联网行业发展前景十分广阔。

车联网产业链条长，跨越了汽车、电子、通信、交通、车辆管理等多个行业和领域，涉及车辆上路前关键部件和设备准入、质量安全审查与认证，车辆上路运营后的道路和交通安全管理、安全事故责任认定，以及车辆联网通信和应用服务安全等管理职责。

当前，各部门的监管职责仍不清晰，监管内容存在交叉或重复，整个行业的监管体系亟待完善。

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