天天关注：人工智能拓展生活应用新场景 人工智能行业面临的挑战

人工智能(AI)可以做些什么?从街上行驶的无人驾驶汽车，到工厂内相互配合的机器人，类似的智能场景在生产生活中并不少见。在中国，人工智能已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用，成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。业内人士认为，人工智能将在更多生产生活领域中显身手，带动新技术、新产品、新业态的发展。

“红绿灯倒计时”也精准

(资料图)

近日，北京居民李女士在通勤路上等红灯时，突然发现所用的手机导航能显示红绿灯倒计时。“当时红灯还亮着，手机导航提示我准备起步，还有5秒就变绿灯，结果分秒不差。”

去年以来，高德地图、百度地图等导航软件纷纷推出红绿灯倒计时功能，为不少司机提供了出行便利。李女士告诉记者，如果遇到堵车，导航还能显示需要等候的红灯次数，基本也都准确，简直就是“预言家”。

“预言家”之所以能“预测”路况，手中的“魔法”正是人工智能。据高德相关人士介绍，这项功能是依托大量的路口车辆行驶数据，通过人工智能和数字化技术进行学习分析，从而较为准确地“预判”秒级别变化的红灯倒计时读数。

从“预测”红绿灯的导航软件到智能化路网监控指挥系统，从能够与人自由对话的导览机器人到农田上监测作物长势的无人机……这些不断涌现的创新应用，都在依托人工智能技术实现。去年8月，科技部公布了《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，首批支持建设智慧工厂、自动驾驶等10个示范应用场景，进一步推进人工智能与生产生活场景的融合。

“人工智能既可以支持人类对星辰大海的探索，也实实在在改善人们的生产生活。”百度首席技术官王海峰认为，人工智能技术在应用中呈现了低门槛、自动化、规模化的趋势，各行业领域将加速拥抱人工智能。

人工智能行业投资机遇

新一代人工智能正在全新信息环境、海量数据基础和持续演进、不断丰富的战略目标的引领下，依托于云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别和人机交互三大通用技术，以新型计算架构、通用人工智能和开源生态系统为主要导向，持续搭建和完善技术框架体系，不断逼近技术奇点，深刻变革人类生产生活。

近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，随着人工智能领域，语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景越发丰富，人工智能技术也逐渐成为影响医疗行业发展，提升医疗服务水平的重要因素。

近年来，我国先后发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》等多项政策文件，为人工智能核心技术攻关、产品落地应用以及探索发展新模式新路径提供了重要支持。

人工智能市场规模

受宏观环境以及资本对人工智能关注热度略微下降的影响，人工智能行业发展趋于理性，有利于行业健康有序发展。

人工智能对于医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看主要分成了语音识别、医学影像、药物挖掘、营养学、生物技术、急救室管理、医院管理、健康管理、精神健康、可穿戴设备、风险管理和病理学共12个领域。

IDC日前公布的研究报告显示，2022年上半年，人工智能软件及应用整体市场规模达23亿美元。

人工智能行业发展展望

近年来中国出台多部关于新一代人工智能政策，目前全国已形成头部区域牵引、百花齐放的发展格局，中国人工智能走向规模化落地阶段。中国人工智能东部发展较强，形成了以北京、长三角、广东为主的3大产业聚集区。目前，中国新一代人工智能开放创新平台分别依托百度、阿里云、腾讯、科大讯飞公司、商汤集团，建设自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音、智能视觉5家国家新一代人工智能开放创新平台。

展望未来，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。国内方面，政策环境持续优化，虚拟人、人机交互等场景需求旺盛，有望推动AI技术在金融、医疗等领域加速落地。

人工智能行业前景预测

人工智能是新形势下数字经济的重要基础设施，具备同各行各业结合的能力，越来越多的行业和领域都在进行不同层次的智能化升级。新人工智能时代将是泛智能时代，覆盖的范围也远远不止传统理解中的互联网和科技行业，将给全社会带来生产力和连接度的飞跃。在产业政策支持下，市场立法逐渐健全，未来中国人工智能市场规模将高速增长，到2025年将突破3000亿元。作为全球最大的人工智能应用市场，中国人工智能技术落地迅速，已经广泛应用于多个行业和场景。中国人工智能飞速发展刺激着各行各业的经济，应用市场潜力巨大。

人工智能行业面临的挑战

目前的人工智能产业仍面临六大挑战：前沿科研与产业实践尚未紧密衔接;人才缺口巨大;数据孤岛化和碎片化问题明显;可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟;一些领域存在超前发展、盲目投资等问题;以及创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持等。其中，人才短缺的问题尤为严重。美国超过一半的数据科学家有10多年的工作经验，而在中国，经验不足五年的研究人员高达40%。中国目前拥有不到30个专注于人工智能的大学研究实验室。随着人工智能技术的不断成熟，会有越来越多的机器人或智能程序充当人类助手，帮助人们完成复重性、危险性的任务，然而，随着人工智能技术的成熟和大范围应用的展开，人们可能会面临越来越多的安全、隐私和伦理等方面的挑战。当前，人工智能在各行业领域的应用逐渐进入专业化的深度融合阶段，面临技术专业化、发展生态化和监管规范化的挑战。

人工智能行业报告对中国人工智能行业的发展现状、竞争格局及市场供需形势进行了具体分析，并从行业的政策环境、经济环境、社会环境及技术环境等方面分析行业面临的机遇及挑战。还重点分析了重点企业的经营现状及发展格局，并对未来几年行业的发展趋向进行了专业的预判。

本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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